#задача Простая задача по ML, которая заставляет людей зависнуть (проверено на нескольких экзаменах).
В задаче бинарной классификации используются следующие функционалы качества, далее идёт список, например, ROC AUC, BA (сбалансированная точность), F-мера (можно продолжать). Вопрос: какие них не зависят от того, какой класс считать позитивным? Более формально, для каких f всегда f(y,a) = f(1-y, 1-a), где y - вектор целевых значений, a - вектор ответов алгоритма.
Предпосылка задачи понятна: Иван и Джон решают одну и ту же задачу с метками "дефолт"/"не дефолт" одним и тем же методом, у Ивана качество - 0.7, у Джона - 0.6, может ли это объясняться тем, как они представили (закодировали) целевые значения?
#задача Простая задача по ML, которая заставляет людей зависнуть (проверено на нескольких экзаменах).
В задаче бинарной классификации используются следующие функционалы качества, далее идёт список, например, ROC AUC, BA (сбалансированная точность), F-мера (можно продолжать). Вопрос: какие них не зависят от того, какой класс считать позитивным? Более формально, для каких f всегда f(y,a) = f(1-y, 1-a), где y - вектор целевых значений, a - вектор ответов алгоритма.
Предпосылка задачи понятна: Иван и Джон решают одну и ту же задачу с метками "дефолт"/"не дефолт" одним и тем же методом, у Ивана качество - 0.7, у Джона - 0.6, может ли это объясняться тем, как они представили (закодировали) целевые значения?
BY Small Data Science for Russian Adventurers
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Small Data Science for Russian Adventurers from no
